Modelagem de casos de raiva humana no Brasil em diferentes cenários futuros de aquecimento global
Título original: Modeling of Human Rabies Cases in Brazil in Different Future Global Warming Scenarios
1. MSc. Jéssica Milena Moura Neves
Biosafety Level 3 Facility, Oswaldo Cruz Institute, Fiocruz, Rio de Janeiro, Brazil
2. Vinicius Silva Belo
Laboratory of Parasitology, Federal University of São João del-Rei, Divinópolis, Brazil
3. Cristina Maria Souza Catita
Department of Geographic Engineering, Geophysics and Energy, University of Lisbon, Lisbon, Portugal
4. Dr. Beatriz Fátima Alves de Oliveira
Oswaldo Cruz Institute, Fiocruz, National School of Public Health and Regional Office of Piauí, Teresina, Brazil
5. Dr. Marco Aurelio Pereira Horta
Biosafety Level 3 Facility, Oswaldo Cruz Institute, Fiocruz, Rio de Janeiro, Brazil
Resumo
Modelagem de nicho por ensemble (MAXENT, MARS, RF, FDA, CTA, GAM, GLM; biomod2) da adequabilidade climática para a raiva humana no Brasil, usando notificações do SINAN (jan/2001–ago/2023) georreferenciadas aos centroides municipais e variáveis bioclimáticas do WorldClim (1970–2000; 2,5 min). Cenários futuros: HadGEM3-GC31-LL, SSP1-2.6, SSP2-4.5 e SSP5-8.5, nos períodos 2021–2040, 2041–2060, 2061–2080 e 2081–2100. AUC do consenso de 0,90, sensibilidade de 87% e especificidade de 81%. A sazonalidade da temperatura (BIO4) teve a maior contribuição relativa.
Traduzido para o português por IA a partir do original (en). Revisão humana pendente.
Síntese técnica da publicação. O texto integral está no PDF original.
Fonte
Int. J. Environ. Res. Public Health 2024, 21, 212. Licença CC BY 4.0. Dados e código: github JessicaMilenaMoura/Human-Rabies-Cases.
Tabela 1 — Contribuição relativa das variáveis bioclimáticas (2001–2023)
| Variável | GLM | GAM | CTA | FDA | MARS | RF | MAXENT |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIO4 Sazonalidade da temperatura | 0.514 | 0.447 | 0.721 | 0.427 | 0.258 | 0.706 | 0.266 |
| BIO6 Temp. mínima do mês mais frio | 0.083 | 0.330 | 0.532 | 0.246 | 0.414 | 0.483 | 0.176 |
| BIO15 Sazonalidade da precipitação | 0.019 | 0.216 | 0.245 | 0.141 | 0.186 | 0.578 | 0.122 |
Principais resultados (declarados)
- Cenário atual: maior adequação climática nas regiões Norte e Nordeste.
- Até 2060: Norte, Nordeste e Sudeste mantêm adequação; Sul diminui; Centro-Oeste aumenta.
- 2041–2060, Sul: aumento em SSP1-2.6 e SSP2-4.5; redução em SSP5-8.5.
- A partir de 2081 (SSP5-8.5): aumento substancial no Nordeste, Centro-Oeste, Sul e Sudeste.
- Casos por ano (MS): 2017=6 (5 morcego, 1 felino); 2018=11 (morcego); 2019=1 (felino, AgV-3); 2020=1 (morcego); 2021=1 (Cerdocyon thous); 2022=5 (AgV-3).
Limitações (dos autores)
Não distingue efeito indireto (reservatórios) de efeito direto sobre o vírus; projeções indicam potencial, não ocorrência real; fatores econômicos e manejo de gado não modelados.
Mapas do documento (não reproduzidos)
Fig. 2 (adequação atual), Fig. 3 (12 cenários futuros), Fig. 4 (% de mudança). Rasters originais não acompanham o PDF.