Doenças infecciosasRelatório

Impactos do desmatamento e das mudanças climáticas na distribuição espacial de casos humanos de raiva e de febre Oropouche na Amazônia (Relatório de Progresso 2024 da Conservation International — Estudo 03)

Título original: Impacts of Deforestation and Climate Change on the Spatial Distribution of Human Rabies and Oropouche Fever Cases in the Amazon (Conservation International Progress Report 2024 — Study 03)

1. Dr. Marco Aurelio Pereira Horta
Biosafety Level 3 Facility, Oswaldo Cruz Institute, Fiocruz, Rio de Janeiro, Brazil
2. Dr. Klauss Kleydmann Sabino Garcia
Núcleo de redação — Análise da distribuição espacial de doenças infecciosas

1 de dezembro de 20242 min de leitura

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Resumo

Primeira versão de modelagem de nicho por ensemble (biomod2: GLM, GAM, CTA, FDA, MARS, RF; validação cruzada 80/20) da raiva humana (SINAN, 2001–ago/2023), da febre Oropouche (2023, via LAI/Fala.BR) e de espécies de morcegos positivas para raiva na Amazônia Legal, usando dias secos do CHIRPS, CDD, acumulação anômala (2000–2023) e LST (2001–2020; SSP2_RCP4.5, SSP3_RCP7.0).

Traduzido para o português por IA a partir do original (en). Revisão humana pendente.

Síntese técnica da publicação. O texto integral está no PDF original.

Desempenho dos ensembles (declarado)

Desfecho / variável	AUC	Sens.	Espec.
Raiva — dias secos	0.866	83.33%	87.57%
Raiva — CDD	0.850	82.5%	57%
Raiva — LST	0.888	82.76%	82.76%
Morcegos — dias secos	0.855	58.82%	80.87%
Morcegos — CDD	0.950	97.05%	88.625%
Morcegos — LST	0.724	78.08%	58.63%
Oropouche — dias secos	0.657	50.289%	73.874%
Oropouche — CDD	0.883	83.81%	71.17%
Oropouche — LST	0.911	97.83%	77.88%

Tabela 1 — AUC por algoritmo (Raiva / Morcegos)

Variável	GLM	GAM	CTA	FDA	MARS	RF
Raiva dias secos	0.855	0.860	0.869	0.871	0.864	0.880
Raiva CDD	0.830	0.835	0.840	0.842	0.837	0.845
Raiva acumulação anômala	0.684	0.736	0.714	0.735	0.720	0.780
Raiva LST	0.789	0.850	0.786	0.861	0.866	0.900
Morcegos dias secos	0.603	0.737	0.688	0.658	0.785	0.997
Morcegos CDD	0.711	0.801	0.766	0.728	0.885	0.991
Morcegos acumulação anômala	0.703	0.851	0.745	0.738	0.985	0.988
Morcegos LST	0.666	0.704	0.689	0.699	0.736	0.997

Tabela 2 — AUC por algoritmo (Oropouche)

Variável	GLM	GAM	CTA	FDA	MARS	RF
Dias secos	0.616	0.650	0.648	0.620	0.678	0.710
CDD	0.760	0.762	0.672	0.762	0.784	0.882
Acumulação anômala	0.645	0.654	0.873	0.645	0.814	0.913
LST	0.685	0.736	0.778	0.736	0.684	1.000

Inconsistências de origem

O resumo diz que os focos de raiva estão no sul e os de Oropouche no nordeste; a Fig. 1 descreve maior densidade de raiva no nordeste. RF com AUC 1.000 sugere sobreajuste. "CMIP5" citado junto a cenários SSP.

Mapas do documento (não reproduzidos)

Fig. 1 e 12: pontos de casos (centroides municipais, coordenadas não listadas no PDF); Figs. 2–11, 13–18: rasters de adequação.